2023(第八屆)供水高質(zhì)量發(fā)展論壇上，合肥供水集團(tuán)有限公司總經(jīng)濟(jì)師朱波以“供水技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)轉(zhuǎn)型中的數(shù)據(jù)安全”為題做了分享。他表示，數(shù)據(jù)安全治理是數(shù)據(jù)治理的一個子集，安全治理既可在數(shù)據(jù)治理框架下進(jìn)行，也可獨(dú)立實(shí)施。欲速則不達(dá)，數(shù)據(jù)的安全問題得不到妥善解決，那么寧愿數(shù)字化轉(zhuǎn)型慢一點(diǎn)，或者不轉(zhuǎn)型，也不能在錯誤的方向上漸行漸遠(yuǎn)。

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朱波

合肥供水集團(tuán)始建于1954年，國有獨(dú)資大型企業(yè)，注冊資本9億元，主要承擔(dān)合肥市區(qū)和巢湖、肥西、北城等區(qū)域的供水保障與服務(wù)工作。目前，集團(tuán)資產(chǎn)總額132億元，下轄制水廠9個，日供水能力295.5萬立方米，直徑75毫米以上供水管網(wǎng)11277公里，用戶304萬戶，服務(wù)面積897平方公里。

數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域的“三駕馬車”，深度解讀《數(shù)據(jù)安全法》

2021年6月10日，十三屆全國人大常委會第二十九次會議表決通過了《中華人民共和國數(shù)據(jù)安全法》，于2021年9月1日起施行。《數(shù)據(jù)安全法》與《網(wǎng)絡(luò)安全法》、《個人信息保護(hù)法（草案）》一起成為數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域基礎(chǔ)性法律體系“三駕馬車”，保證數(shù)據(jù)安全實(shí)踐有法可依，同時將數(shù)據(jù)安全提升至國家層面的新高度。

《數(shù)據(jù)安全法》的制定，是維護(hù)國家安全的必要要求，是維護(hù)人民群眾合法權(quán)益的客觀需要，同時也是促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展的重要舉措。《數(shù)據(jù)安全法》的價值定位包括堅(jiān)持安全與發(fā)展并重、加強(qiáng)具體制度與法律框架銜接、回應(yīng)實(shí)踐問題及社會關(guān)切。

《數(shù)據(jù)安全法》是數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域的基礎(chǔ)性法律，基礎(chǔ)性法律的功能更多注重的不是解決問題，而是為問題的解決提供指導(dǎo)思路，問題的解決需要依靠相配套的法律法規(guī)。

監(jiān)管主體和工作機(jī)制方面，中央國家安全領(lǐng)導(dǎo)機(jī)構(gòu)作為總體統(tǒng)籌，國家網(wǎng)信部門、中央軍事委員會、公安/國家安全機(jī)關(guān)等部門、組織組成監(jiān)管執(zhí)行，為各行業(yè)制定數(shù)據(jù)行為規(guī)范，加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全保護(hù)。

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伴隨數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域法律法規(guī)、合規(guī)政策的陸續(xù)頒布，監(jiān)管機(jī)制逐步完善，數(shù)據(jù)安全事件的影響已經(jīng)不局限于經(jīng)濟(jì)損失、聲譽(yù)損害，還可能面臨巨額罰款和刑事責(zé)任。

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根據(jù)供水領(lǐng)域要求，制定數(shù)據(jù)安全標(biāo)準(zhǔn)體系

領(lǐng)域熱點(diǎn)方面，包括數(shù)據(jù)安全工具、數(shù)據(jù)安全治理、數(shù)據(jù)安全培訓(xùn)、數(shù)據(jù)安全咨詢四部分。

數(shù)據(jù)安全工具：數(shù)據(jù)資產(chǎn)體量巨大、分布廣泛、動態(tài)流轉(zhuǎn)，高效的數(shù)據(jù)安全工具是數(shù)據(jù)安全保護(hù)的戰(zhàn)略制高點(diǎn)。在數(shù)據(jù)資產(chǎn)梳理、數(shù)據(jù)分類分級、隱私計(jì)算、數(shù)據(jù)脫敏、數(shù)據(jù)安全運(yùn)營等方向，數(shù)據(jù)安全廠商正在積極布局。

數(shù)據(jù)安全治理：圍繞數(shù)據(jù)生命周期，建立數(shù)據(jù)安全治理體系是數(shù)據(jù)安全保障的基礎(chǔ)。DSMM作為國內(nèi)探索、實(shí)踐多年的數(shù)據(jù)安全治理抓手，助力持續(xù)提升數(shù)據(jù)安全治理成熟度水平，確保數(shù)據(jù)安全合規(guī)運(yùn)營。

數(shù)據(jù)安全培訓(xùn)：場景化宣貫提高數(shù)據(jù)安全理論水平，實(shí)戰(zhàn)化培訓(xùn)驗(yàn)證數(shù)據(jù)安全技術(shù)能力。數(shù)據(jù)安全意識的普及，有利于規(guī)范數(shù)據(jù)保護(hù)理念與行為，營造數(shù)據(jù)安全氛圍與生態(tài)，幫助數(shù)據(jù)安全保障工作持續(xù)、有序、穩(wěn)定開展。

數(shù)據(jù)安全咨詢：數(shù)據(jù)價值凸顯，數(shù)據(jù)安全意識覺醒。數(shù)據(jù)安全風(fēng)險通過數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)，形成難以分割的動態(tài)風(fēng)險整體，增加數(shù)據(jù)安全保障的難度。數(shù)據(jù)安全咨詢成為破局的關(guān)鍵，市場需求與日俱增。

朱波表示，維護(hù)數(shù)據(jù)安全，應(yīng)當(dāng)堅(jiān)持總體國家安全觀，建立健全數(shù)據(jù)安全治理體系，提高數(shù)據(jù)安全保障能力。

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數(shù)據(jù)安全制定方面，根據(jù)國家對供水行業(yè)的要求，共分為數(shù)據(jù)分類分級、數(shù)據(jù)安全風(fēng)險評估、數(shù)據(jù)安全應(yīng)急處置、數(shù)據(jù)安全審查、數(shù)據(jù)出口管制、數(shù)據(jù)反歧視、數(shù)據(jù)安全管理、數(shù)據(jù)交易管理共八個方面。

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數(shù)據(jù)安全發(fā)展主要包括數(shù)據(jù)安全標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)安全服務(wù)、數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新三方面。

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朱波表示：“數(shù)據(jù)安全國家標(biāo)準(zhǔn)方面，從數(shù)據(jù)安全方向、個人信息保護(hù)方向出發(fā)，頒布了安全及技術(shù)要求標(biāo)準(zhǔn)、管理指南類標(biāo)準(zhǔn)以及測試評估規(guī)范類標(biāo)準(zhǔn)三類標(biāo)準(zhǔn)。電信行業(yè)、金融行業(yè)等都有相應(yīng)的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，但供水領(lǐng)域數(shù)據(jù)安全標(biāo)準(zhǔn)體系尚未建立，這將是供水企業(yè)今后努力的方向及目標(biāo)?！?/span>

針對數(shù)據(jù)安全治理難點(diǎn)，分享實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)

數(shù)據(jù)安全治理路徑主要是以數(shù)據(jù)為中心，圍繞數(shù)據(jù)生命周期全過程，融合技術(shù)、管理和運(yùn)營，打造涵蓋“云、網(wǎng)、端”的時空一體化動態(tài)安全防護(hù)體系，確保數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)全過程持續(xù)處于有效保護(hù)、合法利用的狀態(tài)，保障數(shù)據(jù)安全釋放價值。

數(shù)據(jù)安全治理難點(diǎn)可以總結(jié)為數(shù)據(jù)是否泄漏無感知、泄漏途徑難確認(rèn)、泄漏事件難溯源、數(shù)據(jù)資產(chǎn)不清晰、數(shù)據(jù)分級分類無法落地、數(shù)據(jù)訪問控制難落地、數(shù)據(jù)安全人才缺失七個方面。

朱波介紹，核心技術(shù)能力主要包括智能數(shù)據(jù)分類分級、數(shù)據(jù)風(fēng)險監(jiān)測、數(shù)據(jù)泄密溯源、數(shù)據(jù)安全管控四方面。

智能數(shù)據(jù)分類分級：通過人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，自動提取數(shù)據(jù)特征，進(jìn)行數(shù)據(jù)分類分級標(biāo)簽推薦，從而大幅提升數(shù)據(jù)分類分級的效率。

數(shù)據(jù)風(fēng)險檢測：基于大數(shù)據(jù)計(jì)算以及用戶行為分析技術(shù)，對用戶數(shù)據(jù)訪問流量進(jìn)行建模，自動生成安全基線；基線內(nèi)容如誰在訪問數(shù)據(jù)，訪問什么數(shù)據(jù)，通過何種途徑，什么時間，訪問了多少數(shù)據(jù)等；基于安全基線以及異常行為特征模型對數(shù)據(jù)訪問行為進(jìn)行研判，感知風(fēng)險，上報告警，如：數(shù)據(jù)越權(quán)使用、API異常調(diào)用、運(yùn)維人員批量讀取敏感數(shù)據(jù)等。

數(shù)據(jù)泄密溯源：當(dāng)前主流數(shù)據(jù)共享方式中，傳統(tǒng)的嵌入追溯水印方式不再有效。通過可疑第三方檢測模型對數(shù)據(jù)泄露內(nèi)容進(jìn)行數(shù)據(jù)檢測，快速定位出可能的數(shù)據(jù)泄露源頭，大大提升數(shù)據(jù)泄露溯源的速度。

數(shù)據(jù)安全管控：基于智能數(shù)據(jù)分類分級結(jié)果，對不同角色用戶訪問數(shù)據(jù)進(jìn)行不同數(shù)據(jù)安全訪問策略控制。

會上，朱波也將合肥供水集團(tuán)的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行了分享。

在高度重視下，數(shù)據(jù)安全事件仍然頻發(fā)。內(nèi)因是獲取數(shù)據(jù)有利可圖，數(shù)據(jù)憑借自身價值，擁有“內(nèi)泄外竊/越權(quán)使用”的天然驅(qū)動力。外因是數(shù)據(jù)安全保護(hù)不力，涉及數(shù)據(jù)權(quán)責(zé)不明確、數(shù)據(jù)狀況不清晰、制度策略不完備、防護(hù)理念不匹配等層面的問題。各行業(yè)數(shù)據(jù)安全風(fēng)險大、泄露事件頻發(fā)。

在此背景下，合肥供水集團(tuán)建立數(shù)據(jù)安全助力框架。

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管理體系方面，定目標(biāo)、規(guī)框架，建立企業(yè)級數(shù)據(jù)中心。合肥供水集團(tuán)詳細(xì)調(diào)研31個主要業(yè)務(wù)系統(tǒng)、16個業(yè)務(wù)部門，進(jìn)行數(shù)據(jù)規(guī)劃，形成9大標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，數(shù)據(jù)中心已采集數(shù)據(jù)18億條，已治理數(shù)據(jù)8.9億條。數(shù)據(jù)共享交換具有8.3億條共享能力，共享至表務(wù)系統(tǒng)2500萬條、管網(wǎng)運(yùn)維系統(tǒng)58萬條、超等額累進(jìn)加價系統(tǒng)233萬條、合肥市數(shù)據(jù)資源局1100萬條等。

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數(shù)據(jù)安全治理制度框架方面，合肥供水集團(tuán)為決策者、管理層、執(zhí)行層分別制定了相應(yīng)匹配的制度，并建立了相應(yīng)的32個一類到四類的數(shù)據(jù)安全辦法、規(guī)范、細(xì)則和手冊。

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技術(shù)體系方面，基于零信任構(gòu)筑的數(shù)據(jù)安全。采用SDP（軟件定義邊界）架構(gòu)打造的新一代終端安全接入架構(gòu)，由零信任安全網(wǎng)關(guān)、管理平臺、客戶端及終端安全監(jiān)測四個部分構(gòu)成，提供多種認(rèn)證、終端環(huán)境檢查、跨網(wǎng)隔離、非法外聯(lián)檢測、NAT溯源等能力的端到端安全防護(hù)，構(gòu)建安全、易用、易管、穩(wěn)定的可控可管的 “一機(jī)兩網(wǎng)” 安全環(huán)境。

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?技術(shù)體系：合肥供水集團(tuán)數(shù)據(jù)安全體系

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技術(shù)體系：數(shù)據(jù)全生命周期安全體系建設(shè)

朱波最后表示，數(shù)據(jù)安全治理是數(shù)據(jù)治理的一個子集，安全治理既可在數(shù)據(jù)治理框架下進(jìn)行，也可獨(dú)立實(shí)施。欲速則不達(dá)，數(shù)據(jù)的安全問題得不到妥善解決，那么寧愿數(shù)字化轉(zhuǎn)型慢一點(diǎn)，或者不轉(zhuǎn)型，也不能在錯誤的方向上漸行漸遠(yuǎn)。理想的方案是獲取全量數(shù)據(jù)安全指標(biāo)；經(jīng)濟(jì)的方案是能夠滿足當(dāng)前業(yè)務(wù)的風(fēng)險控制需求。把未知的風(fēng)險轉(zhuǎn)變?yōu)橐阎娘L(fēng)險，再去尋找抵御風(fēng)險和提升防御能力的方法。

數(shù)據(jù)安全治理只有起點(diǎn)沒有終點(diǎn)，數(shù)據(jù)安全保護(hù)永遠(yuǎn)在路上。